Le Centre National de Lutte Antiacridienne (CNLA) organise du 29 juillet au 1er août 2025 à Kollo, une formation sur les techniques de prospection avec utilisation des nouvelles technologies. La cérémonie d’ouverture a été présidée par le Secrétaire Général de la préfecture.
La prospection acridienne, essentielle pour la prévention et la lutte contre les invasions de criquets, bénéficie aujourd’hui grandement de l’intégration des nouvelles technologies. Ces innovations permettent d’améliorer la précision, l’efficacité et la rapidité de la détection des populations acridiennes, facilitant ainsi des interventions ciblées et préventives.
Voici les principales techniques de prospection acridienne avec l’utilisation des nouvelles technologies :
1. Drones et Télédétection
Les drones sont devenus un outil majeur pour la prospection acridienne. Ils permettent une surveillance aérienne rapide et à moindre coût de vastes zones, même difficiles d’accès.
* Cartographie et Surveillance des Habitats : Les drones équipés de caméras multispectrales ou hyper-spectrales peuvent collecter des données sur la végétation (indice de végétation comme le NDVI), la température du sol et l’humidité, des facteurs clés pour la reproduction et le développement des criquets. Ces données aident à identifier les zones propices à la prolifération acridienne.
* Détection des Bandes Larvaires et Essaims : Les drones peuvent voler à basse altitude pour repérer visuellement les bandes larvaires ou les essaims d’adultes. Des caméras haute résolution et des capteurs thermiques (pour détecter la chaleur dégagée par les essaims denses) peuvent être utilisés.
* Imagerie à Haute Résolution : Les images capturées par drone offrent une résolution spatiale bien supérieure à celle des satellites, permettant une identification plus précise des foyers acridiens.
* Suivi en Temps Réel : Certains systèmes permettent de transmettre les données en temps réel aux équipes au sol, facilitant une intervention rapide.
2. Intelligence Artificielle (IA) et Reconnaissance d’Images
L’IA révolutionne l’analyse des données collectées lors des prospections.
* Analyse Automatisée des Images : Des algorithmes de reconnaissance d’images basés sur l’apprentissage profond (Deep Learning) peuvent être entraînés à identifier automatiquement les criquets, les bandes larvaires ou les dommages causés aux cultures à partir d’images aériennes ou terrestres (capturées par drones ou par des appareils photo manuels).
* Détection Précoce : L’IA peut repérer des motifs ou des anomalies invisibles à l’œil humain, permettant une détection plus précoce des infestations, même à des densités faibles.
* Classification et Comptage : L’IA peut non seulement détecter la présence de criquets, mais aussi les classer par stade de développement (larves, adultes) et estimer leur densité.
3. Systèmes d’Information Géographique (SIG) et Modélisation Prédictive :
Les SIG sont essentiels pour l’organisation, l’analyse et la visualisation des données spatiales.
* Cartographie des Données : Toutes les données collectées (points de prospection, zones infestées, conditions environnementales) sont intégrées dans des SIG pour créer des cartes interactives et à jour de la situation acridienne.
* Modélisation Prédictive : En combinant les données historiques de prospection, les données climatiques (pluviométrie, température, vent) et les données environnementales (végétation), des modèles prédictifs basés sur l’IA et les statistiques peuvent anticiper les zones et les périodes à risque de développement acridien. Ces modèles aident à cibler les efforts de prospection là où ils sont le plus nécessaires.
* Gestion de l’Information : Les SIG permettent une meilleure gestion de l’information acridienne, facilitant le partage des données entre les différentes équipes et organisations impliquées dans la lutte.
4. Applications Mobiles et Collecte de Données Numériques
L’utilisation de smartphones et tablettes sur le terrain permet une collecte de données plus rapide et plus précise.
* Applications de Collecte : Des applications mobiles dédiées permettent aux prospecteurs de saisir directement les données sur le terrain (coordonnées GPS, densité de criquets, stade de développement, type de végétation, photos) et de les transmettre instantanément à une base de données centrale.
Le CNLA, utilise dans le cadre de la surveillance acridienne, des applications basées sur l’intelligence artificielle, notamment, Kobocollect, Pl@ntNet et Elocust 3M. En combinant ces nouvelles technologies, les pays et les organisations de lutte antiacridienne peuvent renforcer considérablement leurs capacités de détection précoce, de surveillance et d’intervention, contribuant ainsi à une gestion plus efficace des invasions acridiennes et à la protection des cultures.
